arXiv 免费教材《机器学习导论》:从测度论到生成模型的完整数学路径

TheTuringPost · x · 2026-10-24

TheTuringPost 附上 Laurent Younes《Introduction to Machine Learning》的 arXiv 链接(2409.02668,2025 年 5 月修订版)。该书从记号与微积分、线性代数、概率(含测度论)回顾讲起,提供矩阵分析与优化基础(支撑 SGD、近端方法等);随后讲统计预测基本概念、再生核理论与希尔伯特空间,再到监督学习(线性方法、SVM、决策树、boosting、神经网络)、生成方法(采样、马尔可夫链、图模型、变分方法、深度生成模型),最后覆盖无监督学习:聚类、因子分析与流形学习。