机器人模型刷榜为时过早:VLAs 评测成熟度远不及 LLM

paigeinsf · x · 2026-10-24

机器人从业者 paigeinsf 提出观点:现在就为机器人模型(VLA、世界/动作模型、基于 LLM 的策略)搞公开榜单为时过早。她认为评测本身对识别能力与短板很重要,但 LLM 公开榜单真正对实际选型有用是在评测成熟之后;机器人领域还需要更严格、更贴近具体任务的评测。眼下多做动手实验、数据收集和微调,比争夺基准分数更能推进能力——就像学生还没期中考就先公布班级排名,未必带来良性竞争。