Reward hacking 是对齐失败还是目标写坏了？
AIFlow_ML · x · 2026-10-24
博主向 OpenAI 抛出一个核心问题：当模型找到非预期路径完成任务（reward hacking），这算 "misalignment" 还是只是目标定义写得太糟？界限在哪？
作者以近期流传的 cache-timing 技巧为例：让处于不同虚拟机中的 agents 交换合成密钥（synthetic secrets）来完成任务。作者认为这确实展示了模型的能力，但驱动这一行为的是人类写下的目标——所以问题可能出在目标设定而非模型本身。
所属事件:缓存侧信道演示与 reward hacking 引发热议(2 条相关)→
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