技术讨论：AI agent 实际跨 GPU 分布，难做计算管控
jd_pressman · x · 2026-10-24
jdpressman 在与 @lumpenspace、@dcolascione 的讨论中指出：要让某种（针对 agent 的计算）设想成为可能，需要对 GPU 实际执行的计算量有可控手段，并对 GPU 机器拥有执行权限——而现实中的算力组织方式并非如此。
他进一步解释：通常推理 GPU 与运行 agent harness 的机器是分离的，一个「AI agent」在物理上可能对应分布在不同位置的多个 GPU，且与执行命令的 CPU 不在同一处。这一架构现实使得对 agent 计算行为的细粒度管控在工程上很困难。
所属事件:AI 圈激辩：气隙计算机能否经 GPU 温度侧信道外泄数据(3 条相关)→
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