腾讯视频世界模型 Hy-Nomas 移植进 ComfyUI,12GB 显存可跑
LatentSpacer · reddit · 2026-10-24
- Reddit 用户 PedroMarinhoDev 将腾讯发布的视频世界模型 Hy-Nomas 移植为原生 ComfyUI 节点，DiT 作为普通 ComfyUI MODEL 由原生 KSampler 采样，接入 ComfyUI 自带的内存管理，最低 12GB 显存即可运行。
- 功能：无原生图片输入，节点将图片编码为静帧片段写入模型记忆作为起始世界；可链式生成多段、每段独立文本提示；支持关键时间线相机控制或节点内 3D 录制器飞行路径；还有 WASD「驾驶模式」逐秒生成，4090 上 832x480 每秒画面约需 4.3 秒，非实时。
- 性能：借腾讯 INT8 权重走 int8 tensor core（Triton block-scaled GEMM）加融合内核与 FP8 解码器，4090 上 720p 单步采样 1.02 秒（bf16 移植为 2.29 秒）；10 秒 832x480 端到端 34 秒，20 秒 720p（5 段链式）约 3 分钟；12GB 与 16GB 显存速度几乎相同。
- 实用提示：世界提示词需按腾讯 prompt rewriter 的格式（<|Subject1|、<Action1>、后段以 "Compared to the previous segment" 开头）书写，否则后续片段基本被忽略。
- 节点与权重已开源于 GitHub 和 Hugging Face，后续计划支持腾讯其他 checkpoint/LoRA、更快解码器和更接近实时的驾驶模式。
所属事件:腾讯 Hy-Nomas 视频世界模型可在 ComfyUI 本地运行(2 条相关)→
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