实测经验：调阈值先于提示词优化，便宜快速更有效
dbreunig · x · 2026-10-24
dbreunig 分享决策类模型基准测试的实践建议：决策模型的 benchmark 若不调整 cuts 和阈值就没有意义。
他在测试中的做法是：
- 先用阈值切分（cuts）：极其便宜、速度快，他从未见过单独用 GEPA 提示词优化能胜过它
- 再用提示词优化 / few-shot：按需最大化或最小化分布
他补充认为，鉴于微调这些模型的价格，提示词优化长期可能有独特的价值空间。
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