Kimi K3.1 对决 GPT-6 Astra：同一 3D agent 任务，成本减半、推理多 16 倍
GapNew4766 · reddit · 2026-10-24
作者给 Kimi K3.1（API）和 GPT-6 Astra 同一个一次性 agent 任务：用 Three.js 做 28 秒阿凡达式飞龙镜头，六个机位、单 HTML 文件、全部网格贴图由代码生成、确定性 setTime() 逐帧录制，各自独立跑到自认完成。
关键数据：
| 指标 | Kimi K3.1 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| 用时 | 12:28 | 9:17 |
| Agent 步数 | 20 | 35 |
| Prompt tokens | 725K | 1,209K |
| 缓存命中 | 94% | 97% |
| 输出 tokens | 49.2K | 22.2K |
| 推理 tokens | 27.7K | 1.7K |
| 最终文件 | 746 行 | 217 行 |
| 成本 | $1.1-1.4（估） | $2.63 |
行为差异：K3.1 重推理、少调用（56% 输出是推理，每步约 37 秒，几次大写入完成场景）；Astra 几乎不推理、频繁小步操作。步数少意味着重复读取的 prompt 更少，对本地部署的 prefill 更友好；但 K3.1 输出是 Astra 两倍多，本地跑大 MoE 时 decode 速度才是瓶颈。
踩坑（agent 侧而非模型）：K3.1 只接受 temperature=1，但图像审查工具沿用了 0.2，导致两次查看截图都失败、盲写交付，一个日出镜头渲染成纯青色；Astra 审查了四次截图并各自修复，但会用 0 填满所有可选工具参数，导致 shell 工具连续拒绝 29 次调用、首次运行 2.5 分钟即崩。作者提醒：本地把 K3.1 当 agent 用时，要在整条调用链（视觉、摘要、子调用）都钉死 temperature=1。
注：每模型仅跑一次；K3.1 未公布定价，按 K3 费率估算。
所属事件:Kimi K3.1 与 GPT-6 Astra 同题实测 3D Agent 任务(3 条相关)→
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