30 年老兵复盘：Claude 自己验收的 3D 截图全是错的，480Hz 验证门如何救场
youthanasia669 · reddit · 2026-10-24
一位 30 年经验的工程师复盘与 Claude 协作重制 3D 台球游戏 Sinuca 的教训：AI 降低了「做出东西」的门槛，但「判断好坏」的门槛仍在，不能让 agent 给自己的作业打分。
agent 自验通过的典型翻车：
- 球桌只是贴了木纹的代码方块；换成真实 8 英尺球桌网格（119,302 三角面）后，gltfpack -cc 压缩把超过 1 米的坐标静默量化，半边台呢被压成黑条——agent 仍判 build 通过。
- 挂钟指针绕轴心错误（轴设在指针杆几何中心甚至整个闹钟包围盒上），在砖墙上「绕圈飞行」。
- 球杆无锥度像扫帚，直接穿台框和球，没有越库自动抬杆。
改进后的工作流：
- 用纯 JS 自写 480Hz 确定性物理引擎：1/480s 子步长求解，含三轴角速度、滑动/滚动摩擦、垂直旋转衰减、杆头偏转、加塞弧线、目标球 throw、随速度变化的库边弹性与真实袋口尺寸。
- 主动加「活的世界」细节：折射率 1.52 的巴西 190ml 啤酒杯带刚体物理（被杆碰到会倒地碎裂+HRTF 空间音频）、8 个追踪母球的酒客、雨窗与 16 首原创背景乐。
- 用多层验证门（AI-DLC）取代「单张截图检查」：24 个文件 348 个单元测试、变异测试 33/33 全杀（100%）、5 分辨率×10 游戏状态共 50 张基准桌面截图、66 项移动端基准检查等全部通过才算目标完成。
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