CUDA 用 AI 优化一年提速 5 倍再翻倍，RSI 快慢证据互相打架

soumitrashukla9 · x · 2026-10-24

Stanford 的 Rishi Bommasani 指出，关于 RSI（递归自我改进）进展的证据相互矛盾，且大多依赖实验室自报：OpenAI 和 Google 的评测显示被自动化的研发任务时间跨度约 15 分钟，慢于 METR 软件任务的时间跨度，暗示 RSI 更慢；Mirendil 的结果显示一定规模的预训练可被高度自动化到单人可管理，暗示更快；而 SemiAnalysis 引用 NVIDIA 工程师在 PyTorch 大会上的说法：2025.10-2026.8 专家人工优化 CUDA 一年提速 5 倍，2026.9-10 借助 AI 一个月再提速 2 倍，2026.10 用 AI 编排+MegaKernels 再提速 1.5 倍——这又被视为快速自动化的信号。其团队正在构建对 RSI 进展的独立评测并在招聘。