Flow Matching 讲座今冬上线，KGD 深度学习课程全程可视化免费开放
CSProfKGD · x · 2026-10-24
多伦多大学教授 CSProfKGD（Kristen Grauman 风格的可视化课程作者，EECS 6322 授课人）预告将在其深度学习课程中加入 Flow Matching 专题讲座，并发布了「Go with the Flow」预告片。
课程主页已开放，定位是「深度学习的视觉与技术之旅」：
- 覆盖内容：从神经网络、Transformer 到扩散模型与现代 AI 系统
- 教学方式：以可视化直觉 + 数学基础 + 实践例子讲解，配套 slide 动画视频，完整旁白讲座后续补齐
- 先修要求：Python、微积分、线性代数、基础机器学习，课程中会复习要点
- 目标：学员能自己实现深度学习模型、读懂当代研究
课程视频目前免费公开在课程网站上，适合想系统补深度学习基础和生成模型直觉的学习者。
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