Omni 实测 DeepSeek Flash 后内部 token 开支降 80%
josh_wills · x · 2026-10-24
数据公司 Omni 分享了两轮内部模型替换实测：
- 先用更便宜但较弱的 gpt-5.6-luna 当主力模型，虽然单日成本从约 $450 降到 $200，但大量用户主动退回更强的模型（退回率很高），结论是「Luna 不够聪明」。
- 两周后改用 DeepSeek V4.1 Flash 测试，退回率降至不到 10% 的查询，全模型日成本降到 $100 以下，其中不到一半花在 Flash 上，节省约 80% 开支，团队认定其为新的日常主力模型。
作者借此印证此前判断「智能正在变得免费」。
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