月之暗面自曝：为开源版 K3.1 Pro 专门删减网络安全训练数据

teortaxesTex · x · 2026-10-24

Kimi K3.1 Pro 的技术报告披露：随着模型能力增强，团队发现通用 mid-training 语料和 RL 环境中天然混入网络安全内容，使漏洞研究能力随 post-training 持续提升。内部实验显示，若不做数据清除，下游网络攻防能力会大幅上升。因此面向开源发布，月之暗面在 mid-training 与 RL 两个阶段都识别并移除了网络安全相关数据，仅保留保证模型实用性的通用编码任务，并在自建的 xdev-bench-hard（复现 Linux 内核、Node.js、JavaScriptCore 等真实漏洞的 exploit 任务，pass@3 评测）上验证效果。评论认为这等于官方承认对开源版安全能力做了针对性「削弱」，也引发「专攻防御训练必然提升攻击能力、但不训练进攻是底线」的讨论。