AIBeat 三件套开源：对 Prompt、Agent 与 AI 路由做红队测试
_jaydeepkarale · x · 2026-10-24
开发者 jaydeepkarale 介绍 AIBeat——一套针对 LLM 应用与智能体的安全测试工具集，覆盖 AI 技术栈三个不同层面：
- PromptBeat：对 prompt 与模型做自动化红队测试，覆盖 prompt injection、越狱抵抗、护栏回归等，可本地生成和检查测试用例（不上传敏感数据），导出含失败用例与评分细节的 HTML 报告；
- AgentBeat（v0.5.0）：黑盒 HTTP agent 评估，不改内部代码即可衡量任务完成度，记录状态观察与工具调用 trace，结合安全检查自动打分；
- RouterBeat：针对 AI 路由/中继平台的公开多维基准（S/A/B/C 分层），检查真实模型指纹、响应完整性、计费透明度、prompt 泄露风险与供应链异常。
作者强调，随着 LLM 和 agent 进入真实工作流，测试不止于「答案对不对」，还要覆盖对抗输入、agent 行为与基础设施风险。
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