用 LLM 的人没用过传统分类器，老派 ML 经验正在流失
antoine_chaffin · x · 2026-10-24
一位从业者在关于 benchmark 切分（cuts）的讨论中感叹：现在很多人直接上手用大模型，却从没用过传统分类器，很多过去被视为基本功的做法（比如仔细审查评测数据切分）已不再被默认执行，所以他不断在社区里分享「老派人」的建议。
「研究」频道最新
- 400 步 LoRA 微调开源模型即可追平专用决策模型 Jev — vanstriendaniel · 2026-10-24
- Anthropic 用 Claude 对 100+ 开源库做汇编级形式化验证并挖出多年漏网 bug — xennygrimmato_ · 2026-10-24
- Levine 谈机器人学习：把问题做大，通用训练胜过专精单任务 — adityaag · 2026-10-24
- BrickWright：让 Agent 搭的乐高结构 100% 物理可行 — cmu-gil · 2026-10-24
- 字节级 Transformer 可行但吃上下文，BPE 存在自有其理 — max_paperclips · 2026-10-24
- MoE 模型「语义远距离 token 不共享专家」说法被社区笔记证伪 — NathanpmYoung · 2026-10-24