共享控制迷宫实验:强LLM智能体会按任务优势选择性求助人类

5a-community · hf · 2026-10-23

McGill、MIT、剑桥、多伦多大学与 Mila 的论文《Who Takes the Lead?》。研究将智能体与人置于共享目标的共享控制迷宫中,操控谁拥有路线优势(人类占优、双方相当、智能体占优),观察协作分工。

核心发现:更强的语言模型智能体并非「不会协作」,而是会根据路线优势选择性地让人类参与——人类介入率下降容易被误读为协作失败,实则可能是合理的劳动分工。对智能体-人类协作与 eval 设计有参考价值。