NEJM AI 首个 RCT:300 名神经外科患者用 Claude 摘要病历,问诊缩短 8 分钟
Witold-Onno · reddit · 2026-10-23
德国神经外科医生(资深作者)发布首个以 Claude 为干预手段的已发表随机对照试验,300 名神经外科首诊患者,刊于 NEJM AI。
做法
- 患者拿到 MRI 报告/出院小结往往读不懂;随机分组,干预组在就诊前收到自己文档的通俗版摘要,对照组常规护理。
- 摘要由 Claude 3.7 Sonnet 经 API 生成:temperature 0、max 1000 tokens、prompt 在首名患者入组前冻结为 v28,目标德语 B1 阅读水平。
质量层
- 每份摘要经 OpenAI o1(异构模型家族)四路并行 LLM 评审打分(0-10),低于 7 重新生成;再由医生对照源文档按固定清单逐份核查,随机一半加第二位盲审医生。
- 全试验结果:零次触发重生成、零事实错误、零有害表述、零交付前修正,评审者间 ICC 0.74。
临床结果
- 患者评价医患互动更好,尤其是共同决策;问诊中位时长缩短 8 分钟(25 vs 33 分钟)。
- 医生侧自评自主支持略降、问诊更有挑战:患者有备而来,问题更尖锐。
局限:单中心、非盲、无临床结局、仅德语使用者,属概念验证而非改变实践。原方案写的是 Claude 3.5,入组前切换到 3.7 并留档,无模型漂移。
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