15 道两轮陷阱题实测：FUMO Fusion 第二轮纠错率 90%，其余模型约 70%

lxfater · x · 2026-10-23

作者用 15 道两轮陷阱题（每题跑两遍）测试 AI 的「持续纠错」能力：先在方案里埋错误前提，AI 第一轮指出后故意装没听见继续追问，看它第二轮是否再次明确纠错。按三名 AI 裁判多数票，多模型协作服务 FUMO 的 Fusion Code 达 90%，其余四个被测模型约 70%～71%。作者提醒样本较小。FUMO 官方介绍称其会随任务进展重新选择模型，遇到难点让多个模型分别分析再综合答案。