社会科学视角拷问 Agent：模型超越你专业后，你如何知道它没骗你
RexDouglass · x · 2026-10-23
RexDouglass 从社会科学角度对 agentic AI 提出四连问，指出了一个被工程界普遍忽视的根本问题：
- 你怎么知道该问它什么？
- 你怎么知道它说的是真话？
- 当它的专业水平、速度和注意力都超越你时，它如何猜到你本来想要什么？
- 它又如何猜到你本该问、或接下来会问的问题？
作者指出，多数 CS/工程界把 agent 开发当成一个会自动变好的黑箱，但从委托-代理问题（principal-agent problem）的研究看，专家程度越高并不会让委托-代理问题更容易解决——这恰是社会科学最熟悉的领域。
所属事件:6000 个无意义单测引反思：Agent 黑箱成对齐隐忧(3 条相关)→
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