医学生求跨书检索方案:RAG 检索不稳,Cognee 图谱记忆成目前最优
shrike293103 · reddit · 2026-10-23
一位医学本科生在 Reddit 征询方案:想把自己的大量教材全文存入可被 LLM 精准检索的库,输入题库问题时能定位到对应书中的概念,且不把书上传给 Claude/ChatGPT(token 限制太贵)。
已排除的路
- Obsidian 生成的 .md 笔记:静态链接无法随问题动态变化,且要的是概念解释而非笔记;
- .md 文件做记忆层:不可用;
- 各类 RAG GitHub 项目:有限硬件上摄取大图书馆时会卡死。
当前方案:Cognee——以 RAG+图谱形式做记忆,按查询检索并可接任意模型,配合 kiro-cli 使用效果不错;但单本书摄取仍会卡死系统。作者在找更好的替代品,评论区提到的同类项目有 Mem0、Letta。
所属事件:医学生用 Cognee 自建教材 RAG 知识库求跨书概念检索(3 条相关)→
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