Chronoberg 语料库入选 EMNLP 口头报告:LLM 按现代词义误判历史文本
mundt_martin · x · 2026-10-23
Martin Mundt 团队的 Chronoberg 论文入选 EMNLP 2026 口头报告。该项目构建了 1750–2000 年约 2.5 万本英语书籍、超 20 亿 token 的语料库,并为五个 50 年时段各建了覆盖 30 余万词的情绪词典,其中约四分之一词语的词义发生可测量变化(如 asylum 从 1750 年代的庇护所变为 1950 年代的精神病院)。测试发现,仇恨言论分类器和 LLM 按现代关键词 superficially 判断历史句子:1850 年代关于柴捆的句子因该词今天成了 slur 而被标记;把标记词替换为同时代的无害同义词后,4 个受测 LLM 中 3 个的判定在 50–75% 的被标记句子上翻转。语料库已公开发布,作者希望用于持续学习与终身学习研究。
所属事件:Chronoberg 语料库入选 EMNLP 口头报告(3 条相关)→
「研究」频道最新
- JEPA 会保留无法预测的红绿灯特征吗?新论文给出集合级解释 — hisspikeness · 2026-10-23
- GAFU 用生成侧表征提升统一多模态模型细粒度视觉理解 — Tengju Ru · 2026-10-23
- NTU 控制变量研究:扩散语言模型的学习型 unmasking 策略怎样才算好 — nanyang-technological-university-singapore · 2026-10-23
- NBER 出版《变革性 AI 的经济学》,Agrawal 与 Brynjolfsson 主编 — JMateosGarcia · 2026-10-23
- 前天文学家谈 Agent 评测:仅换 harness 成绩就差 30% — AI Engineer · 2026-10-23
- Jane Street 用 NVIDIA cuTile 实现 Mamba-2 高性能前向核 — blelbach · 2026-10-23