开发者用 AI 建网络效应模拟器，建模 140 种效应并给出分类法
seanmcdonaldxyz · x · 2026-10-23
作者回复 a16z 合伙人 Martin Casado，展示自己用 AI 构建的网络效应模拟玩具：让模型梳理约 140 种网络效应并生成画廊式分类法，再像 Moog 合成器一样用可插拔的「合成器模块」组合。配图界面支持切换 Sarnoff/Metcalfe/Reed 等价值定律与 Mesh/Hubs/Local/Groups 图结构，调节链接数、强度、规模、对手比例与锁定参数，实时画出「优势 vs 规模」曲线并计算弹性（如 2.91→3.07），可直观探索本地竞争者与锁定效应如何侵蚀规模优势。