24 小时长跑 Agent 实测：98.5% 输入命中缓存，推理占输出 72%
Clear_Evidence9218 · reddit · 2026-10-23
一位开发者分享了长时运行自主 Agent 的 token 统计数据，并征集社区对比。一个跑了约 24 小时的 Agent 数据：总 token 约 2278 万，其中未缓存输入 1670 万、缓存读取约 10.9 亿、输出 607 万（推理占 438 万）。
关键比值：
- 输入:输出约 2.75:1（不含缓存）
- 输出占未缓存输入的约 36.4%
- 缓存输入占全部输入 token 的约 98.5%
- 推理 token 占输出的约 72%
他还恢复了一个跑了 6 天多、在做编译器的 Agent，比例惊人地接近。作者指出这些数字不能直接衡量生产力（输出含推理 token），但新鲜输入、缓存上下文与生成输出之间的关系在长时间自主运行中保持稳定，这一点值得架构层面的关注——不同的工具与环境设计可能显著改变这些比值。
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