Hugging Face 旧金山办「训练 Agent」线下活动,六家机构分享 RL 实践
huggingface · x · 2026-10-23
Hugging Face 转发其在旧金山举办的 Training Agents 线下活动现场,教参与者训练自己的开源权重 agent,不设直播但完整录像次日放出。
活动议程包括多位讲者的 10 分钟短讲与答疑,以及一场关于「RL 训练 Agent 什么有效、瓶颈在哪」的圆桌:
- Ben Burtenshaw(Hugging Face)
- Govind Kamtamneni(Microsoft)
- Victor Barres(Mercor)
- Zach Wentz(Reflection)
- Tao Lin(RadixArk)
- Xiangyi Li(Benchflow)
主题覆盖超越单轮 RL 的多步、环境驱动训练:奖励设计、rollout、benchmark,以及训练收益与真实 agent 行为之间的落差,并讨论开源生态下一步需要什么。
「编程与Agent」频道最新
- MIT 教授用 AI 给自己的学术网站做体检,还开源了评审 playbook — soumitrashukla9 · 2026-10-23
- 机械臂 Podrick 学会插餐具,靠从失败运行中自我总结经验 — ycombinator · 2026-10-23
- 实测:agent 重试不关连接,每任务白烧约 148 tokens — No-Peanut-6988 · 2026-10-23
- 实测 agent 沙箱:开启自动批准后 12 次全部放行外联 — No-Peanut-6988 · 2026-10-23
- 实测写 JSON Schema:Claude 最强,Gemini 最弱 — gaganghotra_ · 2026-10-23
- OSI 黑客松开源 Consilith:人类与多个 AI Agent 同室协作做科研 — BenBlaiszik · 2026-10-23