公司级 Agent 上下文爆炸怎么办:LangChain 推广『工厂函数』动态装配方案
hwchase17 · x · 2026-10-23
Caspar(转推者包括 LangChain 创始人 Harrison Chase)分享了构建公司级 megazoid agent 的工程经验：当每个团队都向同一个公司 agent 提需求时——财务团队要 billing skills、平台团队要 incident MCP server——agent 会不可避免地加载上百个与当前请求无关的工具/技能/资源，产生严重的上下文膨胀问题。
解法是用「工厂」而非固定定义：在 Managed Deep Agents 中，agent 由一个函数构建，该函数在每次运行开始时带着相关上下文执行，按需动态装配不同的模型、skills、工具、沙箱与记忆，为每个团队定制 harness。
「编程与Agent」频道最新
- GitHub Copilot 两套权限设置疑似功能重复,用户吐槽界面混乱 — tristanbob · 2026-10-23
- Perplexity 推出 Decider for Mac，4B 决策模型可本地免 API key 运行 — perplexity_ai · 2026-10-23
- 实测 Hermes Agent 接入 n8n:让 Agent 直接执行自动化工作流 — techlatest_net · 2026-10-23
- OpenAI 数据：仅约 56% 的 MCP 服务器提供了 instructions 字段 — bibryam · 2026-10-23
- MCP 7 月 28 日版本实现远程服务器无状态化 — bibryam · 2026-10-23
- MCP 采用数据:SDK 月下载 5 亿,仓库 stars 达 18 万 — bibryam · 2026-10-23