ToM2Vec:用连续思维向量给 agent 装上心智理论
EliasEskin · x · 2026-10-23
研究者提出 ToM2Vec,让基于 LLM 的 agent 从交互历史中为伙伴构建「心智理论」(Theory of Mind),以指导后续协作。
核心思路与结果:
- 不要求 agent 同时持有大量离散假设,而是把伙伴的推理表示为连续思维向量,可一次捕捉多种可能意图
- 这些 ToM token 反过来引导 agent 自身的推理
- 在 5 个多智能体任务上协作表现提升,且能迁移到未见过的伙伴——包括以 frontier 模型充当的伙伴
动机:LLM agent 常只顾自己的计划,不预测搭档的下一步,导致动作冗余或冲突。
所属事件:ToM2Vec：用连续心智理论向量提升多智能体协作(11 条相关)→
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