词向量减法新玩法:cartoon−animation−comic 减出 diagram

mayfer · x · 2026-10-23

网友 @mayfer 演示了一个嵌入向量算术的趣味玩法:对多个 embedding 模型做「cartoon − animation − comic」的向量减法,结果最相近的词是 diagram(图表),另一个例子「bathroom − toilet」减出了 kitchen。截图显示他在一个 embedding 探索工具里同时对比 Gemini Embedding 2、Qwen3-4B 的抽象神经元和 Qwen3-Embedding-4B 的输出,通过叠加「abstraction lens」和隐藏查询词来观察不同模型的语义空间差异。这类向量算术展示了嵌入空间中概念组合的直觉性,也直观呈现了不同 embedding 模型语义结构的差异。

所属事件:@mayfer 用抽象神经元激活拼嵌入向量,向量算术更稳但性能落后 SOTA(6 条相关)→

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