LLM 为何偏爱压缩语言？信息密度压力假说引讨论
code_star · x · 2026-10-23
@thomashikaru 提出假说：LLM 存在「信息密度压力」，倾向生成压缩化语言、新 n-gram，并在语言交替选择中偏好更短的选项——即使这并不像人类表达，因为人类的压力来自与他人成功沟通，而模型的压力来自信息密度。@codestar 回应认为更有意思的问题是「为什么」：这是性能挤压的良性产物，还是训练阶段的无意伪影。
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