Laude Institute 发布 FrontierCS 2：删掉论文代码贡献，让 agent 复现并超越原方法

lateinteraction · x · 2026-10-23

FrontierCS 2 是面向计算机科学研究与开发的新基准。每个任务基于一篇真实论文：从已发布的代码中删去其核心贡献，然后要求 agent 在无法访问论文原文和网络的前提下，按作者选定的评测指标超越原方法。团队将这种设计类比为更高抽象层级上的自监督学习——拿自然存在的东西、遮住一部分、看 AI 能否恢复出来，甚至设想下一步是「假设我们对声学一无所知，你能恢复出什么」。该项目为 Laude Institute 的 Slingshot 支持项目。