实测 28 个任务：Haiku 单干省 93%，委派外部模型反而更贵
scomage · reddit · 2026-10-22
作者为节省 Claude 配额，用自写 MCP 工具把 Claude Code 的机械性编码任务交给更便宜的模型，在 28 个真实任务上实测了 6 种方案，结论多数与预期相反：
核心数据（每次运行中位数）
- Haiku 5.5 单干：84/84 全部通过检查，成本仅 $0.008，比 Sonnet 5.5 单干（$0.113）便宜 93%；Haiku 用了更多 token（297k vs 152k，多为缓存读取），但单价低得多。
- 委派给外部模型反而更贵：把任务交给 DeepSeek V4.1 Flash 或本地 27B 模型，加上写规格、等待、审查的开销，Sonnet 成本不降反升（$0.113–0.156）——worker 的账单极小（约 1 美分），省不了钱。
- subagent 才是便宜的委派方式：共享会话、免去规格-审查往返、按 Haiku 计费，任务越大省得越多。
- Opus 5.5 做编排的成本≈Sonnet 单干：大头是 Opus 自己的规划与审查轮次。
质量盲评：用 Opus 5.5 对 10 个真实 backlog 项盲评（对照实际合并的 commit），Opus 单干得 99 分且唯一无需大修（成本约为 Haiku 的 20 倍），Haiku 单干 94 分多为小修，Sonnet+Haiku subagent 90 分。
局限：所有任务都有现成规格（未计入写规格成本）；仅测 Python；评分者是 Opus 可能偏爱自己的代码；未测读密集型委派（便宜模型读大文件返回短答案）——那类场景其他工具报告节省显著。任务、原始数据和复现步骤已开源在 github.com/gabrielqfr/skrode。
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