Percy Liang 在 MIT 开课「自进化智能体」,覆盖上下文/框架/模型三层进化
pliang279 · x · 2026-10-23
斯坦福 Percy Liang 与 Ao Qu 本学期在 MIT 媒体实验室开设新课程「How to AI an AI for Almost Anything」,主题是能从经验、反馈、记忆和长期探索中递归改进的自进化 AI 系统。核心理念:智能不应在训练结束后停止改进。
课程覆盖四个进化层级:
- 上下文进化:prompt 优化与上下文管理;
- 框架进化:记忆、工具与技能、工作流优化、多智能体系统;
- 模型进化:RL、蒸馏、测试时训练等;
- (原帖截断)
课程面向不同背景学生,结合基础方法与最新研究及动手实践,并每模块邀请研究者进课堂分享,近期已带来上下文、框架与模型进化方向的前沿讨论。
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