Cohere 研究：廉价模型规划+强模型执行，多智能体团队成本大幅降低
Cohere_Labs · x · 2026-10-23
Cohere Labs 发布关于异构多智能体团队的新研究《Scaling Inference-Time Compute with Teams of Coding Agents》：让编码 agent 团队中的角色使用不同强度的模型——规划用便宜模型、实现用更强模型——能以同构团队的一小部分成本取得接近最优的回报，说明战略性的算力分配可以在推理时计算扩展中替代无差别的堆料。研究由 Keenan Samway、Daniel D'Souza、Omar Darwiche Domingues 等人主导。
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