Together AI 与斯坦福提出 Next-Concept Modeling：比扩散 LM 快 10-31 倍

jiqizhixin · x · 2026-10-23

Together AI 与斯坦福 HazyResearch 发布 Next-Concept Modeling（NCM，ArXiv 2610.14162），把 VAR（NeurIPS 2024 最佳论文）在图像上的「next-scale prediction」方法引入文本：模型先并行生成一个多句的粗粒度「概念大纲」，再逐层细化每个片段直至还原全文，形成由粗到细的并行生成，直接挑战逐 token 的 Next-Token 主导范式。实验显示 NCM 在质量持平或更优的同时，达到扩散语言模型 10-31 倍的生成速度。