2.88亿招聘数据测「瓶颈压力」：AI 越强，剩给人做的活越值钱

soumitrashukla9 · x · 2026-10-22

新论文《Technology Bottlenecks》提出与主流「AI 暴露度」不同的测量思路：不问 AI 能做什么，而问 AI 尚不能做的工作中，哪些会因 AI 加速其余环节而边际价值上升。

方法上，团队将 2.88 亿条美国招聘启事逐行映射到 ONET 任务，结合 Eloundou et al. (2024) 的 GPT-4 可行性评分，为每个职业中的每项任务构建「瓶颈压力」指标。核心洞见是：同一任务在一个职业里可能是瓶颈，在另一个职业里则不是，深入职业内部看任务结构，比给整个职业打暴露分更有信息量。经济学家 Ronnie Chatterji 转发推荐，称其团队也在做类似研究。