Fireworks 教程：微调 Glimmer 30B 预测 Kalshi 事件概率，回测收益 +7.1%
sophiamyang · x · 2026-10-22
sophiamyang 分享 Fireworks AI 的 Kalshi 决策微调教程（cookbook 开源），用 K-way 交叉熵在 Fireworks Training API 上微调 Muse Glimmer 30B，为 Kalshi 预测市场事件分配概率。
- 全测试集：微调后正确率 64.8%，基座 Glimmer 56.4%，Jev 45.9%，常见答案参考 56.3%。
- 未见主题子集：58.3% 对基座 53.2%、Jev 47.1%。
- 按历史论文分配做静态回测，1000 美元变为 1071 美元（+7.1%，含建模费用、分数合约）。
- 只有微调后的模型概率是校准的；数据集（训练 20,051 题/测试 33,712 题）公开在 Hugging Face。
所属事件:Fireworks 开放 Muse Glimmer 30B 免费微调预测 Kalshi(3 条相关)→
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