反转 chat template 实验:Mistral Small 3 最擅长模仿人类发言
EntropyMagnets · reddit · 2026-10-22
Reddit 用户 EntropyMagnets 做了一个趣味实验:让指令微调 LLM 在 userstart 特殊 token 之后生成「本该由用户说的话」,即反转 chat template,测试约 30 个模型模拟人类文本的能力,结果发布在 selfgpt 网站并开源了仓库。
- 核心发现:模型用 chat template 反转技巧模拟人类行为,明显好于用 roleplay 系统提示词
- 表现最好的模型是 Mistral Small 3 24B
- GPT 6 Astra 在识别人类风格文本方面也相当出色
- 作者还测试了 roleplay 与模板反转两种范式的差异,并提出下一步想看 base 模型配简单 user:/assistant: 模板的表现
「模型」频道最新
- Gemini CLI 合并 PR 曝光未发布模型 gemini-4-argon，支持 1M 上下文 — mr8lu · 2026-10-22
- 2979 帖数据审计:91.6% 的 Gemini 吐槽帖无可复现证据 — riverdancemcqueen · 2026-10-22
- OpenAI 拦截安全请求引众怒,tekbog:这就是为什么需要开源模型 — tekbog · 2026-10-22
- 12 个 AI 模型被问「最反直觉的人类观点」,35 次里 29 次给出同一个答案 — Tgoc · 2026-10-22
- OpenAI 拦截网络安全请求:授权安全工作需申请 Daybreak 才放行 — tekbog · 2026-10-22
- 前 DeepMind 团队用 AI 研究系统 4 个月造出 40B MoE 编码模型 Flint — The Decoder · 2026-10-22