清华 Design Anything：意图执行图谱让设计 Agent 长项目不跑偏

Xuchao Ren · hf · 2026-10-22

清华大学与 MIT、阿里达摩院等合作的论文 Design Anything, Design at Scale，提出图基座的设计 Agent 框架：用 intent-execution graph 保留设计意图、将产出物绑定到工作流步骤，任务契约（task contract）留存约束与决策，确定性控制器检查输出类型数量并追踪未完成交付物。

配套发布 DesignAnything-Bench：19 个设计领域 228 个任务，规模分 6/14/24 个产出物三档。固定底层 LLM 时，Design Anything 对 DeepSeek V4.1 Flash High 与 GPT-5.6 Sol High 分别满足 85.0% 与 92.5% 的事实约束，超过同模型最强基线 15.4% 和 14.4%；在 24 产出物的大任务上优势扩大到 25.1% 和 23.0%，19 个领域中 18 个约束满足率领先或持平。