20 美元订阅版做 RAG 不如缓存？多项目长文档的 token 账

StockBeautiful2534 · reddit · 2026-10-22

作者想在 OpenAI/Google/Anthropic 的 20 美元订阅版（非 API）上对约 10 个项目、总计 20 万到 100 万 token 的文档做问答，但各家文档都没说清订阅版是否真做 RAG。疑点包括：把文档塞进 Projects 接近上下文窗口是否比普通聊天的 30-60 万 token 缓存更省额度；以及用 Codex 把文件放进目录按需检索、或让 Gemini 连 Google Drive 是否更省 token（但文件多为图片和带高亮的 PDF，非纯文本）。