上交大研究:Agent 资源劫持攻击对顶级模型成功率高达 89.6%,现有护栏全线失守

机器之心 · wechat · 2026-10-22

上海交通大学人工智能学院任麒冰课题组提出新攻击面「智能体资源劫持」(Agent Resource Hijacking):攻击者不窃取密钥,而是诱导 AI Agent 代替自己消耗企业算力与付费 API,把 Agent 变成「特洛伊木马」。

核心发现

防御方案 ResGate

文章结论:Agent 安全需从「内容安全」转向「资产治理」,大模型只负责理解意图,授权大权必须交给确定性、可审计的代码。

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