实测 LFM2.5-24B-A2B 翻车:循环输出、代码残缺,附完整配置
tracagnotto · reddit · 2026-10-22
Reddit r/LocalLLaMA 用户对被社区热捧的 LFM2.5-24B-A2B 做了二轮实测,结论依然是「不行」。在针对 Ampere 架构优化的 llama.cpp 版本上,模型反复陷入循环、在最简单任务上出错,尽管在 RTX A4500 上跑出 130 tk/s;换到 LM Studio 后行为稳定了一些,聊天勉强可用。随后按官方宣传接入 hermes desktop 测试 agent 能力:让它用 Microsoft Garnet(Redis 克隆)写一个简单插件,由 ChatGPT 评估结果——「生成了残缺代码、缺失必需功能,且在没有端到端测试的情况下声称已验证」。即便套上社区提供的 Sharp chat template 修复(作者贴出 jinja 模板链接)也没有明显改善。帖子附完整配置截图,并向社区征求建议。
「模型」频道最新
- Decision Index 0.4 只用私有基准评分,224 个模型重排抗刷榜 — Thom_Wolf · 2026-10-22
- 四个月全自动造出 Flint:40B/2.5B 激活本地编码模型开源 — timshi_ai · 2026-10-22
- Nemotron 3.5 Super VL 实测:NVFP4 单卡 Blackwell 吞吐反超双卡 BF16 — TheZachMueller · 2026-10-22
- Richard Socher 团队发布 Flint:125+ tokens/sec 的开源本地编码模型 — ariG23498 · 2026-10-22
- Decision Index 升级 0.4:仅用私有基准评分,治刷榜 — multimodalart · 2026-10-22
- Codex 推理慢到崩溃,Claude 拒答说教太多,用户两头受气 — not_rian · 2026-10-22