从教科书到工程：链式法则如何撑起神经网络的反向传播
techNmak · x · 2026-10-22
techNmak 撰长文谈微积分在工程中的真实意义：微分不是符号操作规则，而是回答「系统某处的小变化对结果有多敏感」。
- 在神经网络中，单个参数通过一长串计算影响最终 loss，必须用链式法则把每个操作的局部导数拼接成整体敏感度。
- 反向传播的价值在于组织计算顺序、复用共享中间结果，避免对每个参数单独重跑整个网络。
- 他强调实际工程细节同样关键：操作顺序、保存哪些中间值、内存预算，都决定这套计算是否实用——「当你要算几百万个导数时，链式法则才真正显出它的美」。
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