可解释性验证标准之争：裁剪到感受野仍猜不中就算解释失败？
livgorton · x · 2026-10-22
Liv Gorton 在这场神经元解释讨论中提出一个验证标准：模型终究在自然数据分布上运行，如果把图像裁剪到神经元的感受野后，人对激活的预测仍不比随机好，那这个解释就是不充分或不好的。
该观点回应了 Nick Cammarata 建议用归因可视化和特征增强验证的做法，是关于如何客观评判可解释性解释质量的一次有实质内容的交锋。
所属事件:神经元解释如何验证？可解释性研究者激辩判定标准(3 条相关)→
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