斯坦福 TokenGate 论文：长上下文预填充提速最高 11 倍
CShorten30 · x · 2026-10-22
斯坦福 AI 实验室发布 Token-Gated Language Models（TokenGate）：模型学会「略读」长上下文，只把真正重要的 token 有条件地前向传递，从而将长输入的 prefill 提速最高 11 倍。
作者将这一思路类比为从稠密模型到 MoE 的范式转变：MoE 是在参数维度上做条件计算，而 TokenGate 把条件计算拓展到 context token 这一新的 scaling 轴上，或将开启高效 LLM 的下一代演进。
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