TraceForge:零闭源 token 合成思维链,超越 Claude 原生 trace
IndependentResearcher121 · hf · 2026-10-22
独立研究者发布 TraceForge,提出两阶段监督+对抗方法,从教师模型的答案反向合成匹配学生模型风格的推理 trace,无需任何 Claude/GPT 的隐藏输出或闭源 token。
- 在 HumanEval+/MBPP+ 上,合成 CoT 比用 Claude 自己的 trace 分别高 +3.7/+7.1,比 Qwen3.8-Max 自己的 trace 和答案高 +21/+35
- 亮点结论:「带来一个答案,换回一条思维链——而且它比真实 trace 教得更好」
- 全流程零闭源模型 token,规避蒸馏的合规风险
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