谷歌论文：面向对象演化的专用 Agent Harness 提分至 77.41%
rohanpaul_ai · x · 2026-10-22
Google Cloud AI Research 与 UIUC 的论文提出 OO-Harness：用面向对象设计来演化 agent harness（包裹模型的提示词、工具与控制代码）。
- 传统方法只演化一个全局 harness，对某类任务的修复常伤害其他任务
- OO-Harness 把 harness 实现为代码类，专家 harness 通过继承父类、只改动所属任务簇需要的部分；推理时由 router 根据基线运行情况选择专家 harness 或保留基线结果
- 在 AutomationBench 业务工作流上得分 77.41%，高于基线 61.62% 和全局方法 Meta-Harness 的 63.92%
- 在陌生应用上 router 保留基线 harness，维持 59.18% 通过率，而 Meta-Harness 全局 harness 跌至 44.90%
论文建议混合负载下保留基线 harness 作兜底，仅在运行暴露已知问题时路由到专家。三个长程基准上相比基线最高绝对提升 15.79%。
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