研究者把反向传播画进 Transformer 交互图，目标让模型理解自身
vtabbott_ · x · 2026-10-22
研究者 vtabbott 介绍其团队的交互式 Transformer 图示项目：已将反向传播（训练步）纳入缩放点积注意力等图示，覆盖从 Attention Is All You Need 到 DeepSeek-V3、Kimi K3、GLM-5.3 等经典与现代架构，支持 pass/training、缓存、量化格式等视角切换。目标是发展「模型将用来理解自身的数学工具」。
所属事件:MIT 团队推出交互式 Transformer 图示，加入反向传播可视化(2 条相关)→
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