清华提出 Cache Engineering:Agent 免改轨迹直接操控 KV 缓存

nics-efc · hf · 2026-10-22

清华与港中文团队提出 cache engineering,一种新的 LLM agent 缓存管理方案。现有 context engineering 通过裁剪或总结历史来减小缓存,但修改轨迹前缀会使后续缓存状态失效,触发昂贵的重新 prefill,且保留上下文过少会损害任务准确率。

该方法让 agent 直接控制活跃 KV 缓存而不改动轨迹、不重新 prefill:

团队还形式化了这些缓存操作并识别「历史依赖」:相同的 token 序列在不同缓存操作序列下会产生不同的缓存状态,因此前缀匹配不足以做缓存复用。论文配套设计了一个服务引擎来高效执行 KV 操作。

所属事件:清华等提出智能体缓存工程,KV缓存成本降近三成(4 条相关)→

原文链接 →

「Infra」频道最新

更多「Infra」频道 AI 资讯 →