AI 研究者:缺一套与 Qwen/DeepSeek 词表对齐的 2B-40B 模型梯队
bclavie · x · 2026-10-22
AI 研究者 bclavie 指出，当前开源生态的明显缺口：一个新实验室若能发布一套 2-18B 的 dense 模型和 15-40B 的 MoE 模型，且 tokenizer 与 GLM、DeepSeek 或 Qwen 对齐，将有巨大价值。
- 现在严重缺少一套词表共享、可互相比较的「模型梯队」用于实验，这导致研究者做实验时「所有路都通向 Qwen」。
- 这意味着 Qwen 的 tokenizer 已成为开源实验事实标准，后来者与其另起炉灶不如对齐生态。
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