AWS 开源 Deep Insight：八智能体协作的生产行级实战复盘
AWS ML Blog · rss · 2026-10-22
AWS 解决方案架构团队发布三篇系列文章的第一篇，介绍其生产级多智能体系统 Deep Insight，并开源到 GitHub。
系统概览：输入 CSV 与自然语言提示，由 Coordinator、Planner、Plan Reviewer、Supervisor、Coder、Validator、Reporter、Tracker 八个专职智能体协作完成数据分析，输出带引用的 .docx 报告与图表。
五大生产挑战与解法：
- 执行流控制：Strands Agents SDK 的 Graph 模式定义智能体执行顺序，配合 human-in-the-loop 分支与 Agents-as-Tools 模式
- 模型选型：Amazon Bedrock 上按角色分配 Claude——Haiku 做路由、Opus 做规划、Sonnet 做执行
- 生产运维：Amazon Bedrock AgentCore 提供托管运行时、会话隔离与私有 VPC 部署
- AI 生成代码的安全执行：ALB + Fargate 按会话启动一次性沙箱容器作为自定义 Code Interpreter
- 监控告警：DynamoDB + SNS + Cognito 构建管理面板与失败告警
三种部署形态：约 10 分钟可搭好的本地 CLI 版、面向非开发者的 Web 版（含上传数据与审批分析计划）、基于 AgentCore 的生产版，三者共享同一架构，开发验证后可原样上产。
后续两篇将分别覆盖 Context Engineering（借鉴 Anthropic 提出的多智能体架构、结构化笔记等方法）与从开发到生产的工程化落地。
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