五层架构让 Claude Code、Codex、Cursor 共享同一份 Agent 记忆
Arindam_1729 · x · 2026-10-22
作者分享一套让 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 共享上下文的五层实践方案。核心洞察：AGENTS.md 已统一规则文件，但知识（重试策略、API 怪癖、决策原因）规则文件装不下，而各工具内置记忆又不跨机器不跨工具。
验证方法：在两个 repo 分别问 Claude Code 和 Codex 同一问题，若引用的不是同一文件，说明它们只共享命名约定、没有共享记忆。
五层要点：
- AGENTS.md 只放规则，控制在 200 行内，并指向知识所在位置
- 文档为 grep 而写，不为了浏览：一个主题一个文件，关键词放开头
- 所有 agent 从同一个服务器读知识，避免各 repo 副本各自过期
- agent 默认只读，写入走 inbox 由人审核
- 配图展示通过 MCP :8080 接入的 OpenLore（身份+权限+内存 shell，支持 cat/grep/find/jq），SSH 挂载 docs/ 目录（how-to、architecture、api、incidents 分区），人和 CI job 也可接入
所属事件:五层架构方案让多款编码 Agent 共享同一份记忆(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 实测 Hermes Agent 接入 n8n:让 Agent 直接执行自动化工作流 — techlatest_net · 2026-10-23
- OpenAI 建议 MCP 服务器指令控制在约 1000 字符内防截断 — bibryam · 2026-10-23
- OpenAI 数据：仅约 56% 的 MCP 服务器提供了 instructions 字段 — bibryam · 2026-10-23
- OpenAI 建议 MCP 工具勿藏在调度器后，应逐一暴露清晰动作 — bibryam · 2026-10-23
- Resend 单月 100 万次 MCP 调用,OpenAI 视 MCP 为分发渠道 — bibryam · 2026-10-23
- MCP Elicitation 落地 Claude:服务器可在执行中向用户提问 — bibryam · 2026-10-23