无神经网络助手 CAEL 从 77KB 长到 1.4GB，174 题评测不敌 Qwen 0.5B
Silver_Employ2617 · reddit · 2026-10-22
Reddit 用户 SilverEmploy2617 展示了 CAEL（Cellular Automaton Event Language）：一个推理阶段完全不用 transformer/神经网络的 AI 助手实验。
- 初版仅 77KB，用整数元胞自动机+学习事件转移+小型语法系统，能生成简单故事、追踪人物与物品状态（如「猫把球给狗后谁拿着球」），在封闭域合成故事评测的 supported 事实题上 13029/13029 全对。
- 后续版本加入模块化引擎：元胞自动机、符号逻辑、统计语言模型、检索、确定性算法，支持数学求解、矛盾检测、代码生成与修复、持久规则记忆、实验性图像生成等，由 orchestrator 串联，全部本地 CPU 运行。现统一包约 1.4GB。
- 与 Qwen2.5-0.5B-Instruct 的 174 题对比：CAEL 0.2.8 答对 67 题、开发分支 76 题，Qwen 126 题。逻辑（5/5 vs 5/5）和代码（7/12 vs 7/12）打平，数学、多步推理、写作差距明显。
作者承认这是封闭域实验而非通用语言理解的证据，测试集在运行前锁定。
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